GA Release 2024
SaaS 기반 공급망 계획
공급 계획 및 재고 최적화를 위한 실시간 DX
제조, EC, SPA 및 소매 회사를 위한 AI 기반 계획
계획 자동화
PlanNEL은 데이터 과학 및 AI ML 알고리즘을 활용하여 기업을 위한 최적의 계획을 수립하는 포괄적인 공급망 계획 및 재고 최적화 플랫폼입니다. 공급망 불균형을 해결하고 데이터 공유와 원활한 커뮤니케이션을 통해 조직 간의 합의를 촉진하여 균형 있고 효율적인 공급망을 보장합니다.
이러한 공급망 문제에 직면하고 있습니까?
비효율적인 수요예측
이전에는 과거 경험에 의존하여 자재 구매 주문을 생성하여 수요 수량을 부정확하게 만들었습니다. 이로 인해 영업 팀에서 제안한 판매 계획을 검증하기가 어렵습니다.
초과 재고 및 재고 부족
우리는 수요의 변화를 이해하기 위해 고군분투하며 초과 재고로 이어집니다. 또한 판촉 행사가 수요 예측에 항상 정확하게 반영되지 않아 재고 부족이 발생합니다.
계획 프로세스는 시간이 많이 걸립니다
현재 여러 데이터 소스를 수동으로 결합합니다. 주문 수량을 계획합니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리며 계획 정확도를 향상시키지 않습니다.
PlanNEL은 이러한 공급망 계획 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
80% 이상의 예측 정확도 달성
PlanNEL은 AI와 통계기법을 활용하여 수요 변동뿐만 아니라 날씨, 환율 등 외부요인까지 고려한 수요예측을 합니다.
계획 주기 시간을 80% 이상 단축
클라우드 기반 시스템에서 PlanNEL은 전체 공급 네트워크 내에서 계획 정책 및 상호 종속성을 고려하여 여러 위치에 대한 수요 예측 및 보충 계획을 중앙에서 관리합니다.
초과 재고 및 재고 소진 30% 감소
PlanNEL은 최신 데이터 과학 기술을 활용하여 실제 판매 및 재고 데이터를 분석하여 안전 재고, 사이클 재고, 주문 지점 및 주문 수량을 자동으로 시뮬레이션합니다.
플랜넬의 강점
노련한 SCM 전문가의 지원
PlanNEL은 10년 이상의 경험을 가진 SCM 컨설턴트의 지도를 통해 다양한 산업 분야에 적용할 수 있는 표준 공급망 관리(SCM) 절차를 지원합니다.
SCM 솔루션은 20년 이상의 전문성을 바탕으로 합니다.
PlanNEL은 20년 이상 축적된 업계의 깊이 있는 경험이 풍부한 서비스입니다.
ERP가 처리할 수 없는 고급 계획 프로세스
PlanNEL은 ERP 실행을 지원하는 공급망 관리의 기초로서 고급 계획 프로세스를 제공하는 전문 업체입니다.
최소 설정 비용으로 신속한 시스템 배포
PlanNEL의 각 모듈은 특정 계획 기능 전용이므로 비즈니스 요구에 필요한 모듈만 선택하고 배포하십시오.
공장 용량 계획을 통해 생산 잠재력을 발휘하십시오.
확장 가능한 공장 용량 계획 시스템으로 생산의 새로운 차원을 개척하십시오.
PlanNEL에 대한 자세한 내용은 당사에 문의하십시오.
삼성, LG, 브라더 인더스트리와 같은 선두 기업들은 Zionex의 앞선 기술과 전문성을 성공적으로 구현했습니다.
수상내역
간행물
PlanNEL 모듈
PlanNEL은 기업이 공급망과 재고를 효율적으로 관리할 수 있도록 자동화된 계획 기능을 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 4가지 주요 모듈에는 기본 예측(BF), 수요 계획(DP), 재고 최적화(IO) 및 보충 계획(RP)이 포함됩니다. 이러한 모듈은 회사의 공급망과 재고를 효과적으로 관리하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공하기 위해 함께 작동하도록 설계되었습니다.
베이스라인 예측(BF)
BF 모듈은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 정확한 예측을 위해 실제 판매 및 수요에 영향을 미치는 요인을 분석합니다. 기존 통계 방법과 함께 PlanNEL은 고객의 미래 수요에 맞는 강력한 예측 기능을 제공합니다.
수요 계획(DP)
DP 모듈을 사용하면 사람의 입력을 통해 전략 및 우선순위 항목을 개선하고 훨씬 더 정확한 예측을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 예산과 이익 간의 차이를 평가하여 판매 계획을 실시간으로 조정할 수 있으므로 판매 목표를 효과적으로 달성할 수 있습니다.
재고 최적화(IO)
IO 모듈은 활성 판매 품목에 대해 원하는 서비스 수준을 유지하기 위해 ABC-xyz 분석을 수행합니다. 이를 통해 PlanNEL은 경제적인 주문량 및 안전 재고와 같은 재고 관리 지침을 제공하여 재고가 효율적이고 효과적으로 관리되도록 합니다.
보충 계획(RP)
RP 모듈은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 여러 재고 위치에 대한 최적의 재고 보충 계획을 계산합니다. 이를 통해 PlanNEL은 초과 재고를 최소화하고 효율적인 재고 관리를 보장하면서 적시에 수요를 충족할 수 있습니다.
PlanNEL 사용의 이점
PlanNEL은 AI를 사용하여 높은 정확도로 수요 예측을 생성함으로써 효과적인 판매 계획을 세우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 PlanNEL이 수요 예측을 처리할 수 있기 때문에 영업 직원이 다른 중요한 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 PlanNEL은 판매 계획을 핵심 성과 측정 및 메트릭과 일치시켜 조직 전체에서 판매 계획에 대한 공통된 이해를 제공할 수 있습니다.
PlanNEL은 판매 및 재고 계획의 시각화 및 고급 추정을 허용하여 예산 계획 프로세스를 단순화합니다. 또한 시스템의 효과적인 재고 관리 능력은 다양한 창고의 초과 재고 감소를 통한 현금 흐름 개선으로 이어집니다.
PlanNEL은 수요 변동 및 판촉 활동을 고려하여 안전 재고, 사이클 재고, 발주 지점 및 주문량과 같은 주요 재고 결정을 자동화합니다. 이를 통해 PlanNEL은 안정적인 재고 수준을 유지하면서 복잡한 스프레드시트 관리를 처리하므로 공급 관리자는 다른 작업에 집중할 수 있습니다.
PlanNEL은 구매 담당자가 수요 변동이 큰 제품에 집중할 수 있도록 하여 보다 시의적절하고 정확한 구매 활동을 가능하게 합니다. 또한 협력사와 계획을 공유함으로써 공급을 안정화하고 모든 관련자들의 직무 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
PlanNEL은 입고 및 배송 일정을 예측할 수 있도록 하여 재고 및 보관 비용을 줄이는 데 도움을 주었습니다. 이를 통해 사전에 배송 계획을 세우고 창고 공간을 확보할 수 있어 비용 절감으로 이어집니다.
자주하는 질문
ASCM(Association for Supply Chain Management)은 다양한 산업의 공급망 관리 관행 및 프로세스에 대한 국제 표준을 설정합니다. 이러한 표준은 글로벌 기업에서 모범 사례로 널리 채택되고 있습니다. 선도적인 AI 기반 공급망 플랫폼인 PlanNEL은 최적의 성능과 규정 준수를 보장하기 위해 ASCM에서 정의한 SCM 관행 및 프로세스도 따릅니다.